數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)力,看AI技術(shù)牛人最關(guān)注什么?
2017-12-22 15:20:00 來源:人民網(wǎng)

國策logo

從視頻和圖片中識(shí)別骨骼節(jié)點(diǎn)、機(jī)器人當(dāng)“交警”監(jiān)控交通、系統(tǒng)能夠“看圖說話”……這些都是在首屆AI Challenger 大賽上,參賽的技術(shù)大牛進(jìn)行的成果展示。

成果

如此炫酷的成果如何實(shí)現(xiàn)?“數(shù)據(jù)”就是答案中的高頻詞。在大會(huì)上,搜狗公司CEO王小川、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)和今日頭條顧問、技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長張宏江等業(yè)界專家一致認(rèn)為人工智能發(fā)展到現(xiàn)階段,所有類型的數(shù)據(jù)都是未來進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力。

AI一線從業(yè)者最關(guān)注金融領(lǐng)域和自動(dòng)駕駛技術(shù)

AI一線從業(yè)者最關(guān)注什么領(lǐng)域?為解答這個(gè)問題,本次大賽對(duì)人工智能一線從業(yè)者進(jìn)行了問卷調(diào)查。數(shù)據(jù)顯示,金融是從業(yè)者最關(guān)注的行業(yè),占所有領(lǐng)域的29%,自動(dòng)駕駛緊隨其后,占26%。零售、交通物流和醫(yī)療健康行業(yè)也頗受關(guān)注。

從業(yè)者對(duì)什么技術(shù)最感興趣?自動(dòng)駕駛、文本摘要、圖像分割與問答和多輪問答則成為一線從業(yè)者最關(guān)注的技術(shù)方向。同時(shí)目標(biāo)監(jiān)測、AI游戲、三維重建、繪畫系統(tǒng)、機(jī)器翻譯和主題抽取等AI相關(guān)核心技術(shù)也被多次“提名”。

微信圖片_20171222130048

三家主辦方將持續(xù)投入,建設(shè)和發(fā)布更大規(guī)模的AI前沿領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,涵蓋自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧金融、機(jī)器人等行業(yè)應(yīng)用中的核心AI需求,主辦世界級(jí)的年度AI競賽,吸引世界范圍內(nèi)的高端AI人才,促進(jìn)人工智能科研生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。

搜狗CEO王小川也表示,搜狗在人工智能領(lǐng)域有包括在語音、語言、翻譯等諸多技術(shù),也有很多積累的數(shù)據(jù)和落地應(yīng)用場景。AI Challenger也為全世界挖掘AI人才,甚至有可能以后跟搜狗進(jìn)行合作,這是一個(gè)多贏的局面。

數(shù)據(jù)是AI研發(fā)的驅(qū)動(dòng)力,可以與各種應(yīng)用場景結(jié)合

針對(duì)AI場景落地問題,李開復(fù)強(qiáng)調(diào)“如果海量數(shù)據(jù)搭配一個(gè)非常好的科學(xué)家,和少量數(shù)據(jù)搭配一個(gè)世界頂尖科學(xué)家比拼,一定是前者勝出?!痹谒磥?,AI的燃料是數(shù)據(jù),而最好的數(shù)據(jù)是最多的數(shù)據(jù),所以他希望能通過AI Challenger 比賽,讓沒有機(jī)會(huì)接觸海量數(shù)據(jù)的高校學(xué)生、研究員和潛在創(chuàng)業(yè)者,有機(jī)會(huì)接觸到世界級(jí)別的精確、大量的數(shù)據(jù),領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)在打造AI系統(tǒng)過程中的作用。

他也呼吁整個(gè)人工智能行業(yè)能分享更多數(shù)據(jù)和資源,建立透明、彼此分享的平臺(tái),只有這樣才能打造更好的AI系統(tǒng)。在他看來,AI Challenger 的意義不只是每年一次的競賽,而是構(gòu)建一個(gè)開放的數(shù)據(jù)平臺(tái),任何人想進(jìn)入AI領(lǐng)域,都可以用這些數(shù)據(jù)做試驗(yàn),同時(shí)跟去年的領(lǐng)先者用相同的數(shù)據(jù)對(duì)比,從中得到學(xué)習(xí)進(jìn)步,這也是一種科學(xué)家精神。

什么樣的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的?搜狗CTO楊洪濤將數(shù)據(jù)比喻成水和電,認(rèn)為人工智能發(fā)展到現(xiàn)階段,所有類型的數(shù)據(jù)在未來都是進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力。他用搜狗的內(nèi)部產(chǎn)品舉例:2011年啟動(dòng)的語音識(shí)別系統(tǒng),就是通過收集、標(biāo)注搜狗輸入法大量的數(shù)據(jù),建立算法,在輸入法的用戶土壤上解決的問題。可以說,目前AI有很多場景我們還不知道問題是什么,只有我們擁有充足數(shù)據(jù)之后才有機(jī)會(huì)去解決問題。

張宏江則強(qiáng)調(diào)產(chǎn)生應(yīng)用場景不是挑戰(zhàn)賽的目的,成果可以更“百搭”。他認(rèn)為,本次AI Challenger大賽聚焦的是非?;A(chǔ)的技術(shù),這些技術(shù)將用在智能對(duì)話機(jī)器人、機(jī)器翻譯、語義理解、視頻檢索和視頻分析等領(lǐng)域。如果未來創(chuàng)業(yè)公司想用這些算法和數(shù)據(jù),他們就可以把今天的成果和他們的場景結(jié)合。(人民日?qǐng)?bào)中央廚房·國策說 張姝欣)

  • 為你推薦
  • 公益播報(bào)
  • 公益匯
  • 進(jìn)社區(qū)

熱點(diǎn)推薦

即時(shí)新聞

武漢