市場(chǎng)上用戶畫(huà)像的方法很多，許多企業(yè)也提供用戶畫(huà)像服務(wù)，將用戶畫(huà)像提升到很有逼格一件事。諸如像湖南微時(shí)代一樣的大數(shù)據(jù)公司，通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)用戶追蹤，構(gòu)建用戶畫(huà)像！

其實(shí)，金融企業(yè)是最早開(kāi)始用戶畫(huà)像的行業(yè)，但是由于行業(yè)特征和大數(shù)據(jù)框架能力限制，也面臨了很多問(wèn)題。

由于擁有豐富的數(shù)據(jù)，金融企業(yè)在進(jìn)行用戶畫(huà)像時(shí)，對(duì)眾多緯度的數(shù)據(jù)無(wú)從下手，總是認(rèn)為用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)緯度越多越好，畫(huà)像數(shù)據(jù)越豐富越好，某些輸入的數(shù)據(jù)還設(shè)定了權(quán)重甚至建立了模型，搞的用戶畫(huà)像是一個(gè)巨大而負(fù)責(zé)的工程。但是費(fèi)力很大力氣進(jìn)行了畫(huà)像之后，卻發(fā)現(xiàn)只剩下了用戶畫(huà)像，和業(yè)務(wù)相聚甚遠(yuǎn)，沒(méi)有辦法直接支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，投入精力巨大但是回報(bào)微小，可以說(shuō)是得不償失，無(wú)法向領(lǐng)導(dǎo)交代。

事實(shí)上，用戶畫(huà)像涉及數(shù)據(jù)的緯度需要業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，既要簡(jiǎn)單干練又要和業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)，既要篩選便捷又要方便進(jìn)一步操作。用戶畫(huà)像需要堅(jiān)持三個(gè)原則，分別是人口屬性和信用信息為主，強(qiáng)相關(guān)信息為主，定性數(shù)據(jù)為主。下面就分別展開(kāi)進(jìn)行解釋和分析。

1、信用信息和人口屬性為主

描述一個(gè)用戶的信息很多，信用信息是用戶畫(huà)像中重要的信息，信用信息是描述一個(gè)人在社會(huì)中的消費(fèi)能力信息。任何企業(yè)進(jìn)行用戶畫(huà)像的目的是尋找目標(biāo)客戶，其必須是具有潛在消費(fèi)能力的用戶。信用信息可以直接證明客戶的消費(fèi)能力，是用戶畫(huà)像中最重要和基礎(chǔ)的信息。一句戲言，所有的信息都是信用信息就是這個(gè)道理。其包含消費(fèi)者工作、收入、學(xué)歷、財(cái)產(chǎn)等信息。

定位完目標(biāo)客戶之后，金融企業(yè)需要觸達(dá)客戶，人口屬性信息就是起到觸達(dá)客戶的作用，湖南微時(shí)代大數(shù)據(jù)中的人口屬性信息包含姓名、性別，電話號(hào)碼，郵件地址，家庭住址等信息。這些信息可以幫助金融企業(yè)聯(lián)系客戶，將產(chǎn)品和服務(wù)推銷給客戶。

2、采用強(qiáng)相關(guān)信息，忽略弱相關(guān)信息

我們需要介紹一下強(qiáng)相關(guān)信息和弱相關(guān)信息。強(qiáng)相關(guān)信息就是同場(chǎng)景需求直接相關(guān)的信息，其可以是因果信息，也可以是相關(guān)程度很高的信息。

如果定義采用0到1作為相關(guān)系數(shù)取值范圍的化，0.6以上的相關(guān)系數(shù)就應(yīng)該定義為強(qiáng)相關(guān)信息。例如在其他條件相同的前提下，35歲左右人的平均工資高于平均年齡為30歲的人，計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生平均工資高于哲學(xué)專業(yè)學(xué)生，從事金融行業(yè)工作的平均工資高于從事紡織行業(yè)的平均工資，上海的平均工資超過(guò)海南省平均工資。從這些信息可以看出來(lái)人的年齡、學(xué)歷、職業(yè)、地點(diǎn)對(duì)收入的影響較大，同收入高低是強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。簡(jiǎn)單的將，對(duì)信用信息影響較大的信息就是強(qiáng)相關(guān)信息，反之則是弱相關(guān)信息。

用戶其他的信息，例如用戶的身高、體重、姓名、星座等信息，很難從概率上分析出其對(duì)消費(fèi)能力的影響，這些弱相關(guān)信息，這些信息就不應(yīng)該放到用戶畫(huà)像中進(jìn)行分析，對(duì)用戶的信用消費(fèi)能力影響很小，不具有較大的商業(yè)價(jià)值。用戶畫(huà)像和用戶分析時(shí)，需要考慮強(qiáng)相關(guān)信息，不要考慮弱相關(guān)信息，這是用戶畫(huà)像的一個(gè)原則。

3、將定量的信息歸類為定性的信息

用戶畫(huà)像的目的是為產(chǎn)品篩選出目標(biāo)客戶，定量的信息不利于對(duì)客戶進(jìn)行篩選，需要將定量信息轉(zhuǎn)化為定性信息，通過(guò)信息類別來(lái)篩選人群。

以湖南微時(shí)代的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為例，將年齡段對(duì)客戶進(jìn)行劃分，18歲－25歲定義為年輕人，25歲－35歲定義為中青年，36-45定義為中年人等。可以參考個(gè)人收入信息，將人群定義為高收入人群，中等收入人群，低收入人群。參考資產(chǎn)信息也可以將客戶定義為高、中、低級(jí)別。定性信息的類別和方式方法，金融可以從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，沒(méi)有固定的模式。

湖南微時(shí)代金融行業(yè)產(chǎn)品項(xiàng)目經(jīng)理分析認(rèn)為，將金融企業(yè)各類定量信息，集中在一起，對(duì)定性信息進(jìn)行分類，并進(jìn)行定性化，有利與對(duì)用戶進(jìn)行篩選，快速定位目標(biāo)客戶，是用戶畫(huà)像的另外一個(gè)原則。