盡管人工智能正在悄然改變?nèi)藗兊纳?，從刷臉支付到無(wú)人零售、從提醒司機(jī)疲勞駕駛到小區(qū)進(jìn)入刷臉識(shí)別等遍及多個(gè)領(lǐng)域，但并未真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，仍是困擾整個(gè)行業(yè)發(fā)展的難題，似乎人工智能仍正處于“雷聲大，雨點(diǎn)小”的尷尬境地。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，之所以出現(xiàn)這種狀況，是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)不管是在研發(fā)上，還是在使用上，進(jìn)入門(mén)檻都很高。由于人工智能算法研發(fā)周期長(zhǎng)，硬件成本與科研人員成本居高不下，使得終端產(chǎn)品型公司在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)，面臨著采購(gòu)AI算法成本高的現(xiàn)狀。如何突破這一高門(mén)檻，成為AI商業(yè)化落地普及的最大挑戰(zhàn)。
近日，記者從業(yè)內(nèi)知情人士處獲悉，ArcSoft虹軟正在悄然推出視覺(jué)AI免費(fèi)技術(shù)平臺(tái)，將全面降低千萬(wàn)家中小企業(yè)使用AI技術(shù)的門(mén)檻，然而此舉在業(yè)內(nèi)引起軒然大波。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，收費(fèi)上百萬(wàn)才能使用的視覺(jué)AI技術(shù)平臺(tái)的免費(fèi)開(kāi)放，不僅對(duì)其他企業(yè)帶來(lái)沖擊，更重要的是在商業(yè)化方面將迅速改變當(dāng)前行業(yè)面臨的落地難題，隨著數(shù)以千萬(wàn)中小企業(yè)的進(jìn)入，應(yīng)用場(chǎng)景將呈現(xiàn)多樣化。
值得注意的是，除此之外，谷歌、IBM、蘋(píng)果、科大訊飛、百度等各大巨頭紛紛對(duì)人工智能市場(chǎng)進(jìn)行布局，力度空前。數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模有望突破1600億，而在2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模結(jié)構(gòu)中，視覺(jué)AI已占比37%，遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，眾多企業(yè)的進(jìn)入將加速人工智能的商業(yè)化進(jìn)程，而降低使用費(fèi)用和應(yīng)用場(chǎng)景細(xì)分的多樣化，將成為商業(yè)化落地的發(fā)展方向。
巨頭加速布局人工智能 視覺(jué)AI成重要發(fā)展領(lǐng)域
目前，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入高速發(fā)展階段。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對(duì)六大權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，2017年中國(guó)人工智能增速超過(guò)40%，樂(lè)觀估計(jì)2020年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模有望突破1600億元;中性預(yù)測(cè)2020年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)700-1000億元左右。
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，如此龐大的市場(chǎng)不僅引來(lái)IBM、谷歌、微軟、虹軟等國(guó)外多家科技巨頭公司，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、騰訊、百度等也紛紛跟進(jìn)。從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供給側(cè)看，中國(guó)人工智能企業(yè)共計(jì)922家，主要圍繞人臉識(shí)別、機(jī)器人、大健康、金融、安防以及行業(yè)解決方案等領(lǐng)域。
巨頭公司的布局以及細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的出現(xiàn)，促使人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，人工智能行業(yè)內(nèi)將出現(xiàn)眾多產(chǎn)業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品。而根據(jù)億歐智庫(kù)數(shù)據(jù)，在生物識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、企知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算模組數(shù)據(jù)標(biāo)注、機(jī)器人技術(shù)等13項(xiàng)人工智能技術(shù)方向中，技術(shù)應(yīng)用比前五名分別為視覺(jué)AI、數(shù)據(jù)挖掘、智能語(yǔ)音技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人。
從資本角度看，近年來(lái)，人工智能頗為符合資本市場(chǎng)投資偏好。據(jù)美國(guó)技術(shù)研究公司Venture Scanner的調(diào)查報(bào)告顯示，截至到2017年12月，全球范圍內(nèi)總計(jì)2075家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到65億美元，相與2012年增長(zhǎng)10倍。就國(guó)內(nèi)情況而言，真格基金、聯(lián)想之星、紅衫資本、IDG資本等眾多明星私募投資機(jī)構(gòu)均投資過(guò)人工智能領(lǐng)域。
值得注意的是，在人工智能諸多細(xì)分領(lǐng)域中，視覺(jué)AI已成為人工智能的重要發(fā)展領(lǐng)域之一。根據(jù)CAICT的統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模中有37%是視覺(jué)AI領(lǐng)域。此外，高達(dá)42%的國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)應(yīng)用視覺(jué)AI相關(guān)技術(shù)，包含圖像識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別等。
不容忽視的是，隨著視覺(jué)AI應(yīng)用場(chǎng)景的增多，其將成為人工智能行業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域。據(jù) Transparency Market Research預(yù)測(cè)，未來(lái) 5 年產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率為 8.2%，2020 年僅工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模超 60 億美元。
高技術(shù)門(mén)檻亟待打破 免費(fèi)應(yīng)用將加速商業(yè)化落地
盡管人工智能發(fā)展的前景受到全社會(huì)的高度關(guān)注，也吸引了眾多巨頭的參與，但是在擔(dān)心人工智能未來(lái)將替代人類工作、人們將面臨失業(yè)危險(xiǎn)的同時(shí)，人工智能的商業(yè)化落地，仍是當(dāng)前面臨的更大挑戰(zhàn)。
目前布局AI行業(yè)的企業(yè)，除算法公司外，垂直在AI落地應(yīng)用層面的企業(yè)仍然面臨眾多壁壘，發(fā)展受限。僅少數(shù)深耕在各行業(yè)的企業(yè)有能力將人工智能應(yīng)用于價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)降本增收。這些企業(yè)多為技術(shù)實(shí)力強(qiáng)的巨頭企業(yè)，其余大量中小企業(yè)，仍未能將人工智能大規(guī)模應(yīng)用在其核心業(yè)務(wù)中。
從視覺(jué)AI行業(yè)來(lái)看，數(shù)以千萬(wàn)的中小企業(yè)所面臨的最大問(wèn)題就是高技術(shù)門(mén)檻所帶來(lái)的高昂成本壓力。由于他們技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、研發(fā)成本不足，不僅需要承擔(dān)技術(shù)、硬件和流量的高額費(fèi)用支出，還要面對(duì)數(shù)據(jù)安全、用戶隱私泄露等諸多問(wèn)題。
以其中的人臉識(shí)別技術(shù)為例，衡量算法能力主要包括拒識(shí)率、誤識(shí)率、通過(guò)率和準(zhǔn)確率等指標(biāo)。然而，由于該技術(shù)可應(yīng)用于多樣化的場(chǎng)景，不拘泥于明亮廣闊的空間，亦或是幽暗狹小的角落，甚至是在有遮擋的環(huán)境中，諸多復(fù)雜情況對(duì)算法考驗(yàn)極大，而技術(shù)提供公司為了優(yōu)化算法以充分適應(yīng)各類光線場(chǎng)景，不得不加入研發(fā)投入，以至于技術(shù)成本居高不下。
記者了解到，雖然人臉識(shí)別技術(shù)具備多種優(yōu)勢(shì)，諸如采集人臉照片時(shí)，只需以正常狀態(tài)經(jīng)過(guò)攝像頭即可，達(dá)到無(wú)需接觸、非侵?jǐn)_的效果;隨處可見(jiàn)的攝像頭讓操作變得更簡(jiǎn)單，可應(yīng)用不同場(chǎng)景，擴(kuò)展性很好，但現(xiàn)實(shí)生活中除少數(shù)大企業(yè)及政府機(jī)構(gòu)外，鮮有中小企業(yè)可以規(guī)?；慨a(chǎn)、銷(xiāo)售使用這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品。
對(duì)于造成這一問(wèn)題的原因，業(yè)內(nèi)人士表示，人臉識(shí)別技術(shù)落地過(guò)程中面臨最大的問(wèn)題是產(chǎn)品研發(fā)、迭代成本高昂，無(wú)法和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。而在這些成本中，算法采購(gòu)成本成為制約中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
“由于AI算法市場(chǎng)是一個(gè)新興市場(chǎng)，并沒(méi)有形成買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)等的透明交易模式。算法供應(yīng)商在提供定制化服務(wù)時(shí)更愿意選擇大企業(yè)，原因是大企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)會(huì)讓供應(yīng)商在成本上做出很大讓步，而中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，因此其使用成本會(huì)占到硬件設(shè)備整機(jī)成本的50%或更高，甚至沒(méi)有算法公司愿意提供定制化的服務(wù)。”上述業(yè)內(nèi)人士說(shuō)。
其次，受限于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，視覺(jué)AI的應(yīng)用場(chǎng)景也受到局限。在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時(shí)，多數(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法正常使用，降低工作效率。除此之外，新型安全問(wèn)題和隱私問(wèn)題的威脅，也對(duì)視覺(jué)AI的應(yīng)用提出考驗(yàn)。由于接入公有云，用戶隱私可能回出現(xiàn)泄露問(wèn)題，無(wú)法保證數(shù)據(jù)安全。
如何破解上述難題，將成為加速視覺(jué)AI商業(yè)化落地的關(guān)鍵。記者了解到，目前虹軟已推出人工智能開(kāi)放平臺(tái)，中小企業(yè)可以免費(fèi)使用人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人證比對(duì)、人臉屬性分析等離線SDK，并根據(jù)自己需求進(jìn)行二次編程，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。由于無(wú)須承擔(dān)基礎(chǔ)算法研發(fā)成本，這對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)在視覺(jué)AI的應(yīng)用過(guò)程的進(jìn)展將會(huì)迅速加快。
虹軟相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者透露，僅幾個(gè)月的時(shí)間，該平臺(tái)已經(jīng)吸引了眾多的中小企業(yè)使用。這僅僅是一個(gè)開(kāi)始，隨著用戶的迅速增加，視覺(jué)AI的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)呈現(xiàn)多樣化。
不過(guò)此舉，還是在業(yè)內(nèi)引起爭(zhēng)議。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，原本收費(fèi)上百萬(wàn)元才能使用的AI算法，一旦免費(fèi)開(kāi)放給社會(huì)，將對(duì)其他企業(yè)帶來(lái)沖擊。不過(guò)，可以加速視覺(jué)AI在商業(yè)化方面的應(yīng)用，技術(shù)門(mén)檻所帶來(lái)的落地難題將得到破解。
千萬(wàn)中小企業(yè)入場(chǎng) 多場(chǎng)景應(yīng)用前景可期
隨著數(shù)以千萬(wàn)中小企業(yè)的進(jìn)入，應(yīng)用場(chǎng)景也將從最初的人臉識(shí)別安防領(lǐng)域擴(kuò)展到智慧樓宇、安全駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)“技術(shù)層+應(yīng)用場(chǎng)景”或成為視覺(jué)AI落地突破口。
中金證券分析師發(fā)布研報(bào)表示，僅視覺(jué)AI中人臉識(shí)別技術(shù)便可應(yīng)用于安防、金融、零售、汽車(chē)、教育、物流和醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。對(duì)應(yīng)場(chǎng)景諸如刷臉支付身份驗(yàn)證、無(wú)人購(gòu)物消費(fèi)者分析、駕駛員異常檢測(cè)、熟臉考勤、智能分揀等各類大中小場(chǎng)景。
對(duì)于更多場(chǎng)景的應(yīng)用，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，受益于精度高、連續(xù)性強(qiáng)、效率高、靈活性好等性能優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別技術(shù)在1：1校驗(yàn)?zāi)Ｊ较?，可用作公共安全身份正比?duì)及識(shí)別線下人臉對(duì)比，應(yīng)用于包括企業(yè)用工身份核查、幼兒園小學(xué)接送、飛機(jī)火車(chē)安檢、酒店住宿人員審核、賽事考場(chǎng)安檢、流動(dòng)人口管理、銀行信貸審核、門(mén)鎖門(mén)禁系統(tǒng)等場(chǎng)景;而在1：N校驗(yàn)?zāi)Ｊ较?，人臉?biāo)阉?、監(jiān)控實(shí)時(shí)運(yùn)算則可應(yīng)用于黑白名單建立、靜態(tài)人臉庫(kù)管理等場(chǎng)景。
值得一提的是，賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心分析師張梓鈞在接受《財(cái)經(jīng)》新媒體記者采訪時(shí)曾指出，新零售領(lǐng)域或成為中小企業(yè)利用視覺(jué)AI技術(shù)掘金的重要領(lǐng)域。這一領(lǐng)域比較新且應(yīng)用比較分散，對(duì)于新進(jìn)入者存有機(jī)會(huì)。
人臉支付、人臉門(mén)禁、刷臉考勤，越來(lái)越多的智能場(chǎng)景被解鎖。然而單一的人臉技術(shù)在安全概念上有很大的局限性，利用圖片、全息投影等方式便可輕松破解。因此，保障人臉識(shí)別安全性的核心技術(shù)“活體檢測(cè)”已成為企業(yè)在商業(yè)化落地時(shí)必須突破的壁壘。
記者注意到，虹軟免費(fèi)開(kāi)放的活體檢測(cè)技術(shù)在實(shí)際使用中不需要用戶做任何動(dòng)作，只要自然正對(duì)攝像頭秒鐘，就可以完成整個(gè)檢測(cè)過(guò)程。該技術(shù)可實(shí)現(xiàn)設(shè)備離線完成人臉識(shí)別全流程。即便是無(wú)網(wǎng)環(huán)境，用戶也可在本地設(shè)備中精準(zhǔn)判斷進(jìn)行身份的認(rèn)證和識(shí)別。在對(duì)識(shí)別安全和效率要求較高的，如人臉門(mén)禁、人臉考勤機(jī)、自助柜機(jī)、無(wú)人零售、景區(qū)人臉驗(yàn)票等場(chǎng)景中效果明顯。
對(duì)此，張梓鈞認(rèn)為，視覺(jué)AI是目前最為成熟的人工智能領(lǐng)域之一，其未來(lái)發(fā)展勢(shì)頭較好，發(fā)展?jié)摿^大，其應(yīng)用前景廣泛，智能終端、智慧城市、智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激視覺(jué)AI的發(fā)展。
業(yè)內(nèi)分析人士認(rèn)為，視覺(jué)AI技術(shù)不僅應(yīng)用場(chǎng)景多樣，未來(lái)千億市場(chǎng)潛能也正待爆發(fā)。數(shù)以千萬(wàn)的中小企業(yè)通過(guò)免費(fèi)且離線的SDK技術(shù)，將加速商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景落地，進(jìn)入“高門(mén)檻”難題將得到破解。而中小企業(yè)零成本、低門(mén)檻進(jìn)入，利用視覺(jué)AI技術(shù)增強(qiáng)原有業(yè)務(wù)軟件體系，進(jìn)而使AI技術(shù)應(yīng)用到更多場(chǎng)景將成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。
