隨著大數(shù)據(jù)時代的全面來臨，無論是金融、電信、制造還是教育，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)、平滑擴展，實時數(shù)據(jù)處理，復(fù)雜的AI計算等核心需求。建立起自己的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫來替代現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫，已經(jīng)成為剛需。這也為以新技術(shù)替換企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫提供了可行的創(chuàng)業(yè)機會。
聚云位智Linkoop DB 與“增量式查詢優(yōu)化技術(shù)”
聚云位智是一家企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)服務(wù)商，提供以Linkoop為基礎(chǔ)衍生的全覆蓋服務(wù)體系，包括規(guī)劃設(shè)計，平臺建設(shè)，數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)集成，數(shù)據(jù)管控，系統(tǒng)運維，數(shù)據(jù)服務(wù)。
Linkoop DB為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了統(tǒng)一存儲方式和統(tǒng)一管理視圖，突破了原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)智能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的限制；在計算方面，Linkoop DB為關(guān)系計算、實時計算、圖計算、文本計算等數(shù)據(jù)分析能力提供了統(tǒng)一的SQL-92兼容入口，并繼承Teradata的優(yōu)化技加速數(shù)據(jù)計算，可以幫助企業(yè)提升40%的計算速度。
在性能優(yōu)化方面，聚云擁有獨創(chuàng)的“增量式查詢優(yōu)化技術(shù)”，保障海量數(shù)據(jù)計算的最佳性能。在算法模型方面，聚云自研了多因素關(guān)聯(lián)、多目標優(yōu)化和多系統(tǒng)協(xié)同等場景化的人工智能模型，采用突破性技術(shù)使特征選擇和模型評估自動化，并采用SQL統(tǒng)一驅(qū)動的方式，讓業(yè)務(wù)決策與數(shù)據(jù)訪問無縫結(jié)合。
Linkoop DB為多行業(yè)賦能
目前，聚云自主研發(fā)的Linkoop大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)應(yīng)用服務(wù)于電信、金融、政府、醫(yī)療等多個行業(yè)，幫助企業(yè)和政府搭建基于HADOOP的數(shù)據(jù)中心和分析應(yīng)用，有效解決了大數(shù)據(jù)技術(shù)門檻高、實施周期長、技術(shù)人員缺乏等問題，大大降低了企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本和周期，進而提高了將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為客戶價值的能力。
心血管疾病大數(shù)據(jù)管理分析平臺，保險公司GIS風(fēng)險地圖平臺，移動公司客戶感知溯源分析平臺，B省移動大數(shù)據(jù)共享平臺，A省移動大數(shù)據(jù)共享平臺，移動公司大數(shù)據(jù)共享平臺，Linkoop DB以海量數(shù)據(jù)高性能計算為多個行業(yè)建立起企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。
同時，Linkoop DB實時判別輔助決策也已進入實戰(zhàn)，公安技戰(zhàn)法實時接入海量數(shù)據(jù)， 對75類人車物事件的實時研判；實時判別輔助決策，對火控系統(tǒng)智能化改造，根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢，實時向操作員提供最佳攻擊方案；工業(yè)級AI模型，制造業(yè)生產(chǎn)智能化，可視化建模，人工智能落地；圖形化數(shù)據(jù)治理，政府數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建全省統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心，完成各種群體的人物畫像，Linkoop正在為全行業(yè)賦能。
計算能力將再獲提升
聚云位智相關(guān)負責(zé)人表示，技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品長遠發(fā)展要看產(chǎn)品的性能和計算能力。計算能力主要體現(xiàn)在對復(fù)雜數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜計算得覆蓋程度，這也直接決定了是否能夠滿足各行各業(yè)需求。未來，聚云位智將進一步加強計算優(yōu)化效果、實時計算能力、組建機器學(xué)習(xí)團隊，不斷加高技術(shù)壁壘；同時建設(shè)銷售團隊，拓展不同領(lǐng)域的合作伙伴，為更多行業(yè)提供更為精準的數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。
