今天，什么行業(yè)最火？答案無疑是人工智能。
從科技巨頭到大型互聯(lián)網(wǎng)公司再到創(chuàng)業(yè)企業(yè)，它們紛紛涌進這個市場，國外有微軟、谷歌、亞馬遜和RealNetworks等，國內(nèi)有騰訊、百度、商湯、曠視等科技公司。
來自艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)表明，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1190億元，未來10年，人工智能將演變成一個2000億美金的市場，空間極大。據(jù)清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，截至2018年6月，美國有2028家人工智能企業(yè)，位居世界第一，中國以1011家人工智能企業(yè)排名第二。
(圖片來自網(wǎng)絡(luò)）
從技術(shù)上看，人工智能可分為計算機視覺、語音識別、自然語言理解和機器學習及知識圖譜。而在計算機視覺方面，人臉識別已經(jīng)率先得到應(yīng)用，成為首個“爆發(fā)點”。
據(jù)相關(guān)分析報告顯示，全球人臉識別市場在2017年為38.5億美元，預(yù)計到2023年將達到近百億美金，整個市場規(guī)模將保持在20%左右的增速。
在中國，做人臉識別的公司，既有三大互聯(lián)網(wǎng)公司——BAT，又有四大計算機視覺“獨角獸”——商湯、曠視、云從、依圖，還有其他科技公司?，F(xiàn)在，這個競爭激烈又廣闊的市場，迎來一位新的入局者：RealNetworks。
近期，這家公司把自己知名的人臉識別平臺SAFR引入中國，并與國內(nèi)一家企業(yè)簽約。對此，天極網(wǎng)記者獨家采訪RealNetworks公司首席技術(shù)官(CTO)Reza Rassool先生。
RealNetworks 公司和Reza Rassool先生
作為全球知名的音視頻解決方案提供商，RealNetworks成立于1995年。那一年，RealNetworks推出首個互聯(lián)網(wǎng)音頻流媒體解決方案RealAudio。此后，這家開始迅速發(fā)展，推出越來越多的產(chǎn)品和服務(wù)，包括RealMediaHD、RealAudio、RealPlayer、Gamehouse、移動服務(wù)、Realmedia、KONTXT等。
據(jù)Reza Rassool介紹，他來自英國，在美國已居住25年。本人在美國擁有24項專利，在全球有40項專利，是一個真正的技術(shù)專家。90年代，他加入一個團隊，當時推出世界上第一款在電腦上運行的影片剪輯軟件。后來，他還參與開發(fā)了一套視頻點播系統(tǒng)和參與研究視頻及音頻處理技術(shù)、用于耳蝸植入和生物視覺的技術(shù)。
RealNetworks公司首席技術(shù)官Reza Rassool
2000年，他們建立了一家叫做Widevine的公司，致力于提供在線視頻支付安全方面的技術(shù)，后被谷歌收購。
談到為什么去RealNetworks公司？Reza Rassool說，“在整個職業(yè)過程中，我一直是RealNetworks的忠實用戶，所以當我有機會來這家公司就來了。接受這份工作，是一個水到渠成的選擇。”
作為RealNetworks公司的CTO，他一方面負責整個公司的技術(shù)管理工作，另一方面還負責兩個產(chǎn)品的開發(fā)：數(shù)字編解碼器RealMedia和人臉識別SAFR。
進軍人工智能市場 SAFR登場
今天，人工智能技術(shù)逐漸成為一種基礎(chǔ)性技術(shù)，成為企業(yè)中與數(shù)據(jù)并重的兩大關(guān)鍵。對RealNetworks來說，SAFR是這家公司進軍人工智能的“拳頭產(chǎn)品”。
Reza Rassool表示，“作為流媒體的發(fā)明者，RealNetworks一直在創(chuàng)新。我們希望在給視頻解碼時，可以通過機器算法了解視頻里有什么樣的內(nèi)容，這可以理解為對事物的認知、追蹤和監(jiān)測。而人臉識別是計算機視覺的第一項功能。”
通過這樣的技術(shù)，RealNetworks可以知道、跟蹤和發(fā)現(xiàn)視頻中的內(nèi)容，基于此幫助客戶開發(fā)更多的視頻功能。
“我們不斷探索機器學習和人工智能，希望給我們的產(chǎn)品帶來更多賦能。”他說。
在采訪Reza Rassool先生之前，RealNetworks發(fā)布了2018財年第三季度財報。在財報中，這家公司的CEO特別提到人臉識別平臺SAFR，可謂對其寄予厚望，希望它能成為公司新的增長動力。
Reza Rassool表示，“機器學習已經(jīng)成為非常成功的計算方案，它能解決很多人腦無法解決的問題。我們把它作為一個戰(zhàn)略，希望在RealNetworks未來的體系中更好地實現(xiàn)它。”
SAFR人臉識別平臺
據(jù)了解，SAFR人臉識別平臺于2016年開始運行，2018年7月17日正式對外發(fā)布。發(fā)布后，SAFR已經(jīng)得到美國國家標準技術(shù)研究所(NIST)準確性的認證，這相當于拿到一個“認證書”。
據(jù)他介紹，SAFR的名字來源是四個單詞：Secure(安全)、Accurate(準確)、Facial(面部)和Recognition(識別)。
在采訪現(xiàn)場，Reza Rassool親自為記者演示了SAFR的人臉識別平臺。基于電腦的攝像頭，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集，電腦顯示了他的信息，包括性別、年齡和表情等。而如果沒有經(jīng)過數(shù)據(jù)采集，則無法判斷你是誰。
通過電腦檢測，SAFR可以向云端發(fā)送信息，向云端請求，匹配你是誰。除了云端識別，SAFR還支持在本地處理信息。“RealNetworks關(guān)注如何高效地處理事情，更少地處理計算和更低的成本，從而可以更好地傳播這項技術(shù)。”他表示。
Reza Rassool向天極網(wǎng)記者演示SAFR平臺
目前，RealNetworks已經(jīng)與日本的超大型系統(tǒng)整合商Net One Partners和巴西的Seventh公司簽訂合作伙伴關(guān)系，將SAFR人臉識別整合到它們的產(chǎn)品和系統(tǒng)中。
并且，SAFR在今年夏天被免費提供給美國和加拿大的K12學校(從幼兒園到高中)。比如在美國，經(jīng)常會有校園槍擊案發(fā)生，“我們希望讓美國和加拿大的學校更加安全。”他補充說。不過，攝像頭并不是安裝在教室內(nèi)，而是校園的進出場所，監(jiān)控有誰進入校內(nèi)，這個人是否有資格進入校園。
巨頭林立下 SAFR的取勝之道
實際上，人臉識別作為最先落地的人工智能應(yīng)用，涉及很多因素，比如安全和隱私等。Reza Rassool向天極網(wǎng)記者指出：從開始做這個項目時，RealNetworks最高層就做出決定，要做一個對社會負責任的項目。
從這點可以明白，為什么SAFR會率先在美國和加拿大的K12學校得到落地。
他說，“我們希望通過這樣的面部識別技術(shù)，給生活帶來更多便利，讓大家在提供一部分信息的情況下，獲得更多有效率的生活。當然，這項技術(shù)也能應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域，促進商業(yè)發(fā)展。”
實際上，現(xiàn)在很多的人臉識別平臺仍然存在很多不足，比如無法識別動態(tài)中的人臉、有遮擋物時的面部以及化妝后的臉部等。他認為，人臉識別技術(shù)現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)是：如何持續(xù)提升人臉識別系統(tǒng)在自然狀況下的表現(xiàn)，持續(xù)降低硬件成本以及提高人臉識別的速度。
從技術(shù)落到市場，大家比拼的是核心競爭力。“很多市場上的競爭者并沒有相應(yīng)的實力和技術(shù)去解決上述問題，而這是RealNetworks所擅長，并持續(xù)投入的。” Reza Rassool說。
相比競爭對手，他提到RealNetworks人臉識別平臺SAFR的三大優(yōu)勢。
第一，在同等準確的情況下，SAFR能比競爭對手更快地響應(yīng)。他稱，“我們在NIST的測試中，通過本地向美國做一個API的請求，RealNetworks的響應(yīng)速度是最快的。通過這樣的技術(shù)，我們可以實現(xiàn)實時的人臉跟蹤和監(jiān)測。”
其次，可本地化訓(xùn)練的模型。據(jù)他介紹，SAFR采用的機器學習模型是比較小巧靈活的，它可以在本地實現(xiàn)，邊緣處理，而它們的競爭對手往往采用非常龐大的機器學習模型，是RealNetworks的20倍甚至30倍。
第三，SAFR的算法非常公平，無論被識別人的膚色、年齡、性別和地理位置如何，它都能進行精準識別。
這就涉及一個問題，如何保證算法的公平。Reza Rassool介紹了公司的做法，RealNetworks從兩方面來保證算法公平：一是對數(shù)據(jù)有著嚴格的管理和把控;二是采集全球范圍內(nèi)的各種數(shù)據(jù)和照片，不管任何地區(qū)、任何種族，而且全是真實場景中的照片數(shù)據(jù)，不是專門修過的照片或證件照。
80個像素即能識別一張人臉
雖然RealNetworks有著自己的獨特優(yōu)勢，但是如何與其他人臉識別公司競爭。
Reza Rassool談到SAFR的優(yōu)勢：：像谷歌、微軟等公司一般采用的是接受客戶數(shù)據(jù)、上傳云端，然后返回處理結(jié)果的路徑。
比如亞馬遜，每1000次的API請求會收1美元費用，當量小會比較經(jīng)濟方便，但是對于很多大量數(shù)據(jù)，比如實時視頻，1秒鐘30幀里會出現(xiàn)上千張面孔，這樣的請求就會非常昂貴。
RealNetworks有一個可以快速推廣的技術(shù)，基于用戶每次上傳云端只采用很小的量，只需上傳80個像素即可識別一張人臉。
“我們希望在真實、實時視頻的情況下，能實現(xiàn)經(jīng)濟有效的人臉識別。我們相信，我們的產(chǎn)品在市場上是有優(yōu)勢的。”他說。
進入中國 RealNetworks準備好了嗎？
據(jù)清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%。計算機視覺、語言、自然語言處理的市場規(guī)模分別占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規(guī)模合計不足20%。預(yù)計2018年中國人工智能市場增速將達到75%。
在人臉識別領(lǐng)域，國內(nèi)既有大型互聯(lián)網(wǎng)公司，比如阿里、騰訊，也有商湯、曠視這樣的“獨角獸”。當天極網(wǎng)記者問到是否準備好進入中國時，Reza Rassool回答：對于新業(yè)務(wù)，我們有足夠優(yōu)秀的工程師，作為公司首席技術(shù)官，我能保證我們在技術(shù)上已經(jīng)做好充分準備。
“RealNetworks對自身的任何一個業(yè)務(wù)，都希望成為世界上這個領(lǐng)域‘領(lǐng)頭羊’，在人臉識別方面同樣如此。我們是一家成立25年的全球性公司，來到中國，希望能在中國進行長期業(yè)務(wù)。”他說。
事實上，RealNetworks剛和深圳的宏天高科簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，將其高精度的面部識別平臺SAFR落地中國。據(jù)悉，宏天高科擁有強大的通信技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)、無線互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)運營、電子設(shè)計與制造實力，在數(shù)字廣播電視、移動通信和寬帶互聯(lián)網(wǎng)跨網(wǎng)絡(luò)等方面做得不錯。
Reza Rassool表示，“攜手宏天，主要是我們很看重他們的人才體系，希望能與他們一起研發(fā)產(chǎn)品，共同開發(fā)SAFR。我們初步的合作意向是希望將這樣的技術(shù)應(yīng)用在零售、酒店業(yè)以及安保方面。”
寫在最后：
一個小時的采訪很快接近尾聲，Reza Rassool很忙。在接受完天極網(wǎng)的采訪后，他還要和中國團隊開會，然后飛往深圳，和宏天高科簽署合作，這標志SAFR人臉識別正式進入中國。而記者印象最深的一句話是：未來，人臉識別將無處不在，人們將會習慣它的存在。
