王凱:自動駕駛處在黎明前的狀態(tài) 如何落地仍是大問題
2018-04-27 21:05:00 來源:騰訊汽車

4月27日,由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物•全球未來出行峰會在北京舉辦。主題為“AI技術(shù)在未來出行中的角色解讀”的互動研討中,偉世通全球自動駕駛首席架構(gòu)師王凱發(fā)表了自己的觀點。

他表示,隨著技術(shù)的發(fā)展,尤其是芯片業(yè)的發(fā)展和傳感器的發(fā)展,再加上超強的計算能力,現(xiàn)在自動駕駛正處在黎明前的狀態(tài),不過如何能夠?qū)崿F(xiàn)真正落地依舊是一個問題。

在他看來,當(dāng)前時間是最重要的,誰能夠迅速搶占這個市場,也就能基本實現(xiàn)了通吃。

以下為互動節(jié)選:

主持人:想問一下在座各位,在AI大潮之下,你們認(rèn)為硬件和軟件的融合程度到了什么樣的狀態(tài)?或者說還有哪些不可邁過的門檻?

王凱:自動駕駛是一項非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,由于技術(shù)的發(fā)展,尤其是芯片業(yè)的發(fā)展和傳感器的發(fā)展,再加上有了超強的計算能力了以后,才漸漸使這個東西的落地成為可能。整個市場也看到了商機,但只是看到了曙光,并不代表這個事情已經(jīng)能夠落地。

現(xiàn)在自動駕駛處在黎明前的狀態(tài),既然談到它是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,那它肯定是各種軟件、硬件,以及可靠性等一系列的問題。就算硬件能做得很強,并不代表你能把這個系統(tǒng)做出來,這就造成了需要能夠把所有東西聯(lián)系在一起,這件事情就會變得很復(fù)雜,可能需要多次的迭代最終才能夠讓技術(shù)落地,并且能夠被市場接受。

個人認(rèn)為,汽車行業(yè)現(xiàn)在處在一個非常好的時代,汽車本身也在發(fā)生很大的變化,從一個簡簡單單的交通工具,慢慢變成了一個出行體驗的新階段。自動駕駛成為了一個非常重要的環(huán)節(jié),它能夠提升整個出行體驗,正因為這樣,大家都想做這件事情,但卻不是一兩天就能做到的。各家都有自己的強項,偉世通希望自己能夠整合所有資源,幫助各方把這個事情作為系統(tǒng)集成的很重要的一環(huán),把我們的事情做好。

主持人:您曾經(jīng)講過從L3到L5的自動駕駛,逐步升級是比較現(xiàn)實的,也有人說半自動化的過程中還需要考慮與人的互動選擇直接邁向最高級,不知道這種看法您是否認(rèn)同?

王凱:之前有很多聲音,大家都認(rèn)為自動駕駛可以直接奔到L5,我先不說從商業(yè)方面的考量,從技術(shù)方面來考量達到L3就并不簡單,L3是一個很復(fù)雜的過程。當(dāng)L3落地了以后,L3、L4、L5不是分開的,這個經(jīng)驗可以慢慢逐步迭代到更高的階段。

在當(dāng)前階段之所以會有不同的聲音,有人說軟件最重要,有人說硬件最重要,其實所有的東西都很重要,正是因為它太復(fù)雜了,所以大家可能會有偏頗性,覺得我這部分很復(fù)雜,所以我這部分最重要。正是因為它非常復(fù)雜,像一個木桶一樣,都很重要,所以大家才會有這樣的感知。

隨著這幾年這個領(lǐng)域的發(fā)展,自動駕駛一直是一個很火的話題,慢慢的大家基本上都有了共識,無論是從商業(yè)的落地,還是技術(shù)上的落地,著眼于L3是一個不錯的選擇。尤其是在中短期,就算L5和L3能夠很快的落地,這兩者也應(yīng)該共同存在,因為他們面向的客戶不一樣,整個模式也不一樣,L3還是面向個人的,L5更多的是共享體。

偉世通近幾年做了很多工作,但是我們的人數(shù)沒有升反而降了,因為我們自己認(rèn)為不可能所有的事情都自己做,我們想專注做高端科技。既然是黎明前,那我們希望可以借助這個時間段,能夠和整個行業(yè)各個優(yōu)秀企業(yè)一起合作把這件事情快速落地。因為時間是最重要的,誰迅速搶占了這個市場,差不多也就實現(xiàn)通吃了。

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