2018年的高考成績已經(jīng)陸續(xù)開始放榜，這也標(biāo)志著考生們中學(xué)時代的落幕。填報志愿后，2018屆考生將面臨人生的新開端，踏入夢寐以求的大學(xué)校園。而對于北京2018年秋季入學(xué)的高一新生來說，另一個新的開端也在等待著他們——“3+3”新高考模式從今年起將在全國多個省份普及，傳統(tǒng)的文理分科被取消。在2020年的高考中，江西、海南等省份的學(xué)生，除了語數(shù)外三門固定科目外，只需根據(jù)自身的興趣及優(yōu)勢，從政史地、理化生六門學(xué)科中選擇三門作為考試科目即可。

　　同時，教育部下發(fā)的文件《普通高校本科招生專業(yè)選考科目要求指引》中，也明確表明在高考的考核中，要全面記錄和評價學(xué)生德、智、體、美等方面的發(fā)展，重點考察學(xué)生勇于探索的創(chuàng)新精神和善于解決問題的實踐能力。從政策中可以看出，題海戰(zhàn)術(shù)、靠生硬地背誦知識點獲取高分的學(xué)習(xí)方式已然無法適應(yīng)考察學(xué)生綜合能力與批判思維的新高考趨勢。千年前孔子口中“學(xué)而不思罔”的古訓(xùn)，在教育智能化概念普及的今日，依然歷久彌新。

　　一起教育科技創(chuàng)始人兼CEO劉暢

　　當(dāng)前的教育模式，正在朝向注重素質(zhì)教育及綜合能力提升的方向轉(zhuǎn)型。原本“紙上談兵”的傳統(tǒng)教學(xué)方式已經(jīng)被打破，促進學(xué)生個性化發(fā)展將成為今后的人才培養(yǎng)導(dǎo)向。那么，面對教育制度的變革，學(xué)生該如何快速改變在長期分?jǐn)?shù)導(dǎo)向型學(xué)習(xí)中培養(yǎng)的應(yīng)試思維，跳脫出將標(biāo)準(zhǔn)答案奉為至上的僵化牢籠呢?在學(xué)生跨學(xué)科綜合能力培養(yǎng)領(lǐng)域頗有建樹的K12智能教育企業(yè)一起教育科技給出了自己的答案：用技術(shù)賦能教育，塑造全學(xué)科思維能力。

　　推陳出新能力評測模型及時更迭

　　培養(yǎng)跨學(xué)科思維能力，首先便是通過人工智能技術(shù)讓學(xué)生實現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)的核心思想是通過構(gòu)建每個學(xué)生的能力評測模型，來對學(xué)生進行定制化的教育。而這種評測模型的建設(shè)依賴于豐富的素質(zhì)教育內(nèi)容和智能診斷、智能推薦等人工智能技術(shù)的結(jié)合。

　　在構(gòu)建評測模型的過程中，準(zhǔn)確測定學(xué)生真實水平，是后續(xù)對學(xué)生進行針對性學(xué)習(xí)訓(xùn)練與提取知識薄弱點的關(guān)鍵。一起教育科技的人工智能團隊對此經(jīng)歷了多個階段探索，并在不斷優(yōu)化的過程中找到最高效的評測方法。

　　2015-2016年是一起教育科技探索自適應(yīng)學(xué)習(xí)評測模型的第一階段。在此階段的核心技術(shù)被稱為IRT ( Item Response Theory ) 模型，它主要通過對學(xué)生做題的正誤率評估學(xué)生的能力，在經(jīng)過長時間的數(shù)據(jù)積累后，可根據(jù)學(xué)生的能力值為學(xué)生推薦合適難度的習(xí)題。然而，IRT模型并不是盡善盡美的，在實際中，它忽略了重要的一點：做題的順序與題目間的關(guān)聯(lián)性也影響著學(xué)生的正誤率，因此存在著一定的缺陷。

　　為了更好地將做題的時序納入評測模型，一起教育科技在2016-2018年間引入了BKT (Bayesian Knowledge Tracing ) 和DKT(Deep Knowledge Tracing ) 模型。在優(yōu)化后的模型中，除了題目間的關(guān)聯(lián)性及做題順序被納入評測變量中外，通過對題目中涵蓋的考點、知識點進行抽象歸納，該模型還能進一步挖掘?qū)W生錯誤原因與考點之間的關(guān)系，并通過可視化的圖文呈現(xiàn)學(xué)生應(yīng)掌握的思維能力圖譜。

　　通過BKT與DKT模型制作的可視化知識點圖譜

　　數(shù)據(jù)串聯(lián)個性化培養(yǎng)助力跨學(xué)科思維能力養(yǎng)成

　　一起教育科技的AI團隊認(rèn)為，技術(shù)不是懸于高空的概念闡述，為應(yīng)用服務(wù)才能體現(xiàn)它真正的價值。同樣地，在利用人工智能技術(shù)為學(xué)生搭建能力評測模型之后，如何通過模型的運用對學(xué)生進行個性化輔導(dǎo)及培養(yǎng)跨學(xué)科思維能力才是技術(shù)賦能教育背后的意義。

　　一起教育科技在今年的新春發(fā)布會上正式對外發(fā)布了以塑造學(xué)生跨學(xué)科思維能力為核心的Socrates智能導(dǎo)航學(xué)習(xí)系統(tǒng)——學(xué)生在一起作業(yè)(一起教育科技子品牌)的智能平臺上完成老師布置的作業(yè)及測驗后，系統(tǒng)會自動判分，并根據(jù)能力評測模型對收集到的學(xué)生測驗數(shù)據(jù)進行分析并劃定能力等級。最后呈現(xiàn)在每個學(xué)生手中的便是一份涵蓋學(xué)生知識點掌握情況、解題所需的數(shù)學(xué)能力結(jié)構(gòu)以及知識點關(guān)聯(lián)性分析的個性化學(xué)習(xí)報告。

　　蘇格拉底系統(tǒng)學(xué)生提供的個性化學(xué)習(xí)報告截圖

　　此外，通過分析與挖掘?qū)W生在智能作業(yè)平臺上積累的歷史錯誤數(shù)據(jù)，蘇格拉底智能導(dǎo)航系統(tǒng)還會借助人工智能算法自動生成學(xué)生個人專屬的“錯題本”與定制化提升方案。而經(jīng)過長期的個性化練習(xí)，學(xué)生便能逐漸將錯題背后的知識點還原到整個學(xué)科的知識脈絡(luò)中，塑造總覽全局、舉一反三的跨學(xué)科綜合能力。

　　對此，一起教育科技的AI團隊表示：“用技術(shù)賦能教育，最終目的是要幫助孩子通過一片葉子看到一片森林。在學(xué)習(xí)的過程中掌握知識點與提升分?jǐn)?shù)只是開始，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃也僅是中間路徑。我們最終的目的是通過長期的個性化培養(yǎng)，將學(xué)生打造成集創(chuàng)新性與綜合性為一體的高素質(zhì)人才。”

　　新高考模式讓更多沒有固定答案的思維命題接踵而來，創(chuàng)新性、批判性及綜合性考量也成為日后評定人才的首要檢驗標(biāo)準(zhǔn)。面對教育模式轉(zhuǎn)型的時代大趨勢，一起教育科技也正在用技術(shù)的力量為莘莘學(xué)子提供塑造跨學(xué)科綜合能力的完善提升模式，讓“十年寒窗苦讀”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;高效快樂學(xué)習(xí)”，讓每一個孩子獲得跨學(xué)科的綜合學(xué)習(xí)能力，成長為符合教育主流、掌握跨學(xué)科綜合能力的時代英才。