極目新聞?dòng)浾?詹钘

兩幅示意圖中，3747個(gè)“黑色”彈坑和密密麻麻的紅色小點(diǎn)顯示的受損建筑，記錄下加沙地帶被持續(xù)轟炸的慘狀。

8月24日，一篇名為《時(shí)序衛(wèi)星遙感揭示加沙地帶戰(zhàn)爭(zhēng)損毀持續(xù)攀升》的論文，在綜合性國際頂級(jí)期刊《國家科學(xué)評(píng)論》在線發(fā)表。據(jù)了解，該論文系武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室李德仁院士團(tuán)隊(duì)最新研究成果。

9月5日，該論文通訊作者肖雄武接受極目新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)表示，經(jīng)過五個(gè)多月的課題研究和衛(wèi)星遙感持續(xù)追蹤，課題組通過算法強(qiáng)大的人工智能和衛(wèi)星遙感技術(shù)，用詳實(shí)的數(shù)據(jù)和精確的圖表記錄了加沙地帶一步步被導(dǎo)彈襲擊的慘烈狀態(tài)。肖雄武表示，該研究結(jié)果為全球背景下各種自然災(zāi)害及沖突的智能監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)評(píng)估提供了重要參考。

李德仁院士指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開展技術(shù)攻關(guān)研究(圖源：受訪者）

公開信息顯示，該研究中，課題組將人工智能與實(shí)驗(yàn)室自主研制的珞珈三號(hào)01星高分辨率衛(wèi)星遙感相結(jié)合，提出了基于高精度時(shí)序變化檢測(cè)的城市多類別地物戰(zhàn)爭(zhēng)損毀遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)加沙地帶導(dǎo)彈彈坑和損毀建筑的近實(shí)時(shí)檢測(cè)，以及對(duì)不同省份和不同日期的不同類別地物的戰(zhàn)爭(zhēng)損毀定量評(píng)估、對(duì)不同類別建筑物損毀等級(jí)的自動(dòng)評(píng)估。

5日晚，肖雄武向極目新聞?dòng)浾呓榻B，課題研究的檢測(cè)時(shí)間從2023年10月17日到2024年3月2日。期間，每隔四天左右，武漢大學(xué)珞珈三號(hào)01星會(huì)來到加沙地帶上空拍攝數(shù)組衛(wèi)星遙感照片。照片傳回后，研究團(tuán)隊(duì)使用其獨(dú)家研發(fā)的人工智能算法對(duì)這些分辨率0.5米的照片進(jìn)行處理分析。

分析的項(xiàng)目有多個(gè)，包括導(dǎo)彈彈坑、建筑損毀情況、以及農(nóng)田損毀情況等信息。

基于時(shí)序衛(wèi)星遙感的加沙地帶導(dǎo)彈彈坑(位置、大小、日期和數(shù)量)和損毀大學(xué)的自動(dòng)檢測(cè)結(jié)果（圖源：受訪者）

“我們的人工智能分析得來的信息，都相當(dāng)精確且全面。”肖雄武說，系統(tǒng)對(duì)彈坑的監(jiān)測(cè)信息詳細(xì)到每一個(gè)彈坑的尺寸、坐標(biāo)，每個(gè)月新增彈坑的精確位置，以及彈坑總數(shù)。經(jīng)肖雄武團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)，在其團(tuán)隊(duì)研究項(xiàng)目四個(gè)多月時(shí)間里，加沙地帶共監(jiān)測(cè)到3747個(gè)彈坑。相關(guān)研究成果的示意圖顯示，加沙地帶全境布滿了密密麻麻的黑點(diǎn)，這些黑點(diǎn)全部是導(dǎo)彈落下的地方。

加沙地帶有五個(gè)省，使用該遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法，衛(wèi)星每拍攝一次，每個(gè)省的建筑損毀情況全部都能清晰檢測(cè)，同時(shí)識(shí)別確定建筑類型?！笆軗p建筑是醫(yī)院、學(xué)校，還是居民樓，或者是做禮拜的場(chǎng)所，通過人工智能配合遙感照片都能準(zhǔn)確判斷?！毙ば畚浣忉?，除了建筑類別，人工智能還能分析出建筑的損毀程度，將不同的建筑按照損毀程度分類成沒有損毀、輕度損毀、中度損毀、嚴(yán)重?fù)p毀、完全損毀五個(gè)級(jí)別。這是全世界人工智能都還沒有完全解決的一個(gè)問題，目前該程序能夠做到。

在論文插圖中，極目新聞?dòng)浾吣軌蚯逦乜吹?，去?0月，加沙地區(qū)還只有零星的建筑損毀，此后損毀程度不斷攀升，到今年3月，損毀建筑的紅點(diǎn)幾乎布滿了全境。被損毀建筑已經(jīng)占到全境的58.4%。

加沙地帶5個(gè)省份在不同時(shí)期的建筑物損毀情況及趨勢(shì)分析(圖源：受訪者）

肖雄武稱，該項(xiàng)目成果直觀的顯示了加沙地區(qū)被導(dǎo)彈轟炸的密度、不同類型建筑物的受損情況、損毀等級(jí)及農(nóng)田損毀情況。能夠讓外界了解到加沙地帶平民的居住環(huán)境比較惡劣、糧食短缺等真實(shí)情況。課題組也通過這些首次調(diào)查結(jié)果強(qiáng)調(diào)需要立即?；穑?qiáng)烈呼吁國際社會(huì)對(duì)加沙地帶開展人道主義援助和戰(zhàn)后重建。

武漢大學(xué)珞珈三號(hào)01星在去年1月份上天，主要供科學(xué)實(shí)驗(yàn)使用。其功能主要是獲取高分辨率的數(shù)據(jù)，對(duì)全球進(jìn)行觀測(cè)。本次研究成果的特點(diǎn)，除借助于衛(wèi)星遙感拍攝照片外，重點(diǎn)在于其團(tuán)隊(duì)人工智能算法的強(qiáng)大所帶來的影像信息提取與分析的全面性、精準(zhǔn)性和自動(dòng)化。

肖雄武認(rèn)為，不僅僅是在沖突地區(qū)，此次研究結(jié)果也為各種自然災(zāi)害的智能監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)評(píng)估提供了重要參考。