人工智能 參與醫(yī)學(xué)影像診斷
2018-07-09 07:26:00 來源:湖北日?qǐng)?bào)
    湖北日?qǐng)?bào)訊(記者韓曉玲、通訊員傅玲)7月2日至3日,第六屆智慧健康國(guó)際會(huì)議在武漢大學(xué)舉行。該校信息管理學(xué)院盧龍教授向國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者介紹:他和團(tuán)隊(duì)今年來開發(fā)了一系列基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法,用于醫(yī)學(xué)影像的自動(dòng)判讀。
    盧龍介紹,人工智能算法目前在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,主要有臨床輔助診斷、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、藥物研發(fā)支持、醫(yī)療學(xué)術(shù)導(dǎo)航等方面的典型應(yīng)用。
    他介紹,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自醫(yī)學(xué)影像,這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析,但人工分析主要憑借經(jīng)驗(yàn),有時(shí)可能會(huì)誤判。對(duì)于影像科和病理科醫(yī)生而言,從眾多醫(yī)學(xué)影像中依靠經(jīng)驗(yàn)找到微小的病變難度較大,有時(shí)可能發(fā)生診斷錯(cuò)誤現(xiàn)象。利用圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能輔助診斷產(chǎn)品可以輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位,有效緩解漏診誤診問題。
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