人工智能模型ChatGPT大火，超強(qiáng)算力能否讓天氣預(yù)報(bào)更精準(zhǔn)？甚至于，能否取代氣象預(yù)報(bào)員綜合數(shù)據(jù)觀天測雨的工作？3月23日第63個(gè)世界氣象日，長江日?qǐng)?bào)記者走進(jìn)武漢市氣象局，武漢市氣象臺(tái)首席預(yù)報(bào)員袁凱對(duì)這些大眾關(guān)心的氣象問題作出解答。

袁凱。記者李永剛 攝

沙塵對(duì)武漢影響小

周日有望出太陽

相比3月上旬艷陽高照，近日武漢天氣一般，連日陰雨。22日中央氣象臺(tái)發(fā)布了沙塵暴黃色預(yù)警，稱受冷空氣大風(fēng)影響，預(yù)計(jì)3月22日20時(shí)至23日20時(shí)，包括湖北北部在內(nèi)，我國多地部分地區(qū)有揚(yáng)沙或浮塵天氣，其中內(nèi)蒙古中部偏北地區(qū)、黑龍江南部、河北西南部、山東西部局地有沙塵暴。這對(duì)武漢會(huì)有影響嗎？袁凱說：“武漢馬上有降水過程，影響可能性較小?！?/p>

現(xiàn)在武漢人心心念念的，是何時(shí)出太陽去看櫻花。袁凱表示，周日有希望?！爸苣┨鞖庥兴棉D(zhuǎn)，26日有望見到太陽。不過月底又有一輪降水過程，什么時(shí)候有3月上旬那種25℃以上的大晴天，目前還不好說，但陰天也不影響賞花。”袁凱告訴記者，“目前中期天氣預(yù)報(bào)最多只能看10-15天的變化趨勢。不過隨著時(shí)效延長，準(zhǔn)確率會(huì)逐步降低?！?/p>

雨下了一周，未來還有雨，這種天氣正常嗎？“正常，武漢3、4月的春季低溫連陰雨是非常常見的，這次是和櫻花花期撞上了，像貴州、江西、福建、湖南那邊，至少有10天以上沒看到太陽。”袁凱解釋，目前的氣候大環(huán)境是季風(fēng)開始活躍往北推，長江中下游及以南一帶冷暖空氣持續(xù)對(duì)峙，所以陰雨天氣維持。

每年4到10月

武漢氣象人壓力最大

袁凱在電腦前分析氣象數(shù)據(jù)。記者李永剛 攝

從事氣象工作11年，袁凱坦言，近年來大眾對(duì)氣象精細(xì)化預(yù)報(bào)的需求越來越高，“各行各業(yè)都需要?dú)庀蠓?wù)和保障，我們氣象部門也在朝著目標(biāo)努力邁進(jìn)?！痹谖錆h市氣象局12樓，氣象大廳正升級(jí)改造，改造后將形成一個(gè)集天氣監(jiān)測、短臨預(yù)警、氣象服務(wù)、應(yīng)急指揮等于一體的綜合業(yè)務(wù)工作平臺(tái)，預(yù)計(jì)今年汛期啟用。

“那就是‘打仗’的時(shí)候了。”袁凱說，武漢的氣象預(yù)報(bào)工作者，每年4至10月工作壓力最大。春夏之交，南風(fēng)勁吹地面回暖，高低層溫差和濕度不均，大氣能量悶熱潮濕，釋放時(shí)產(chǎn)生劇烈的對(duì)流，由此出現(xiàn)閃電、雷暴、狂風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣?！?、5月強(qiáng)對(duì)流天氣多，然后梅雨季，6至8月主汛期，9、10月出汛，每年我們汛期動(dòng)員，從上到下都要提起精神?！泵酚昙臼紫A(yù)報(bào)員48小時(shí)值班，袁凱常常通宵不睡，“研判會(huì)商，降水過程全程都要盯著，根本睡不著。雨下得太大，睡不著，擔(dān)心應(yīng)對(duì)不到位；雨不下，也睡不著，很著急，工作壓力非常大。”

為什么天氣預(yù)報(bào)沒有那么精準(zhǔn)？他以預(yù)報(bào)中常會(huì)出現(xiàn)的一句“午后至傍晚局部陣雨”來解釋?！拔抑澜裉旌艽罂赡苡欣钻囉?，也知道發(fā)生的大概時(shí)段，但是精確到具體的時(shí)間和地點(diǎn)，技術(shù)方面目前還不成熟?！痹瑒P表示，強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)測至今仍是國際難題，“它的可預(yù)報(bào)性很低，因?yàn)閺?qiáng)對(duì)流天氣發(fā)展速度非?？欤走_(dá)上剛剛有反應(yīng)就劇烈加強(qiáng)，武漢盛夏局地的雨，面積小，強(qiáng)度大，時(shí)間短。我們只能立足于監(jiān)測，做好預(yù)警工作?！?/p>

人工智能無法取代氣象預(yù)報(bào)員

聊天機(jī)器人ChatGPT正當(dāng)紅，人工智能的強(qiáng)大算力能否解決目前天氣預(yù)測方面的難題？袁凱表示，ChatGPT更偏向?yàn)橐环N語言模型，但人工智能的確可以服務(wù)于氣象預(yù)測，“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深層次框架搭建起來后，對(duì)空間信息的提取、識(shí)別信息的能力大幅度提升。在計(jì)算力算力提高、數(shù)據(jù)量累計(jì)和方法突破三種效應(yīng)作用下，人工智能迅猛發(fā)展，涉及商業(yè)、民生、政務(wù)，也包括氣象。”目前各方都在研發(fā)氣象預(yù)報(bào)模型，“普遍在初步摸索和試運(yùn)行階段，國家氣象中心和廣東、深圳等地做得比較好。去年冬奧會(huì)期間，國家氣象中心研發(fā)的人工智能氣象預(yù)報(bào)已有一定成效，人工智能算法在溫度、濕度、風(fēng)速等氣象要素上訂正的效果比人工更好，預(yù)報(bào)更準(zhǔn)?！?/p>

武漢市氣象局也在探索人工智能在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用，袁凱專攻臨近時(shí)段回波預(yù)報(bào)，這對(duì)兩小時(shí)臨近時(shí)段的強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)有一定參考價(jià)值，“它和自動(dòng)駕駛的算法同種同源，圖像識(shí)別加外推預(yù)報(bào)，根據(jù)雷達(dá)回波實(shí)況來預(yù)報(bào)后期走向和發(fā)展趨勢。目前來看，對(duì)于整個(gè)回波位置、移動(dòng)速度和形狀的預(yù)報(bào)比以前的算法好?！?/p>

氣象預(yù)報(bào)員會(huì)成為被ChatGPT取代的工作嗎？“不會(huì)?！痹瑒P表示，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型有天然缺陷，對(duì)回波強(qiáng)度的預(yù)測能力偏弱，再回到強(qiáng)對(duì)流場景，“局地的強(qiáng)對(duì)流，可以預(yù)測走向、速度，但把握發(fā)展趨勢還有難度。氣象最大的特點(diǎn)是不確定性，人工智能目前只能作為人工訂正的一種參考。目前而言，人工智能還無法替代氣象預(yù)報(bào)員工作。”

（長江日?qǐng)?bào)記者王慧純 通訊員侯靜 汪健?。?/p>