三類企業(yè)角逐自動駕駛 L3市場2020開始爆發(fā)
2018-02-02 08:18:00 來源:蓋世汽車

智能汽車作為中國汽車工業(yè)搶占制高點、引領全球汽車產業(yè)的新機遇,在近兩年隨著國家多項支持政策的陸續(xù)出臺,及整車廠、零部件企業(yè)和科技公司的布局力度不斷加大,正迅速擺脫過去只能在封閉測試場的“秀肌肉”的桎梏,進入普通大眾的視線。

1月29日,自動駕駛初創(chuàng)公司小馬智行(Pony.ai)宣布在廣州南沙開始進行常態(tài)化試運營,實現(xiàn)國內無人車公司首次面向公眾展開無人車試運營。次日,百度系自動駕駛初創(chuàng)公司景馳科技在廣州生物島召開無人駕駛常態(tài)化試運營啟動儀式,宣布廣大市民即日起可預約試乘其L4級無人駕駛汽車……雖然這兩家公司試運營規(guī)模都不大,但在國內自動駕駛領域依舊泛起了不小的漣漪,讓更多的企業(yè)起了加快研發(fā)步伐、搶占自動駕駛賽道之心,推動國內自動駕駛步入一個新的發(fā)展階段。

“根據目前的情況,2018年有望成為Robot Taxi測試元年。”上周,在由蓋世汽車主辦的2018全球自動駕駛論壇上蔚來資本總監(jiān)呂元興如是說。

在呂元興看來,當前自動駕駛的參與方主要分為三類:一類是Demos,即研發(fā)可在限定區(qū)域內商業(yè)化量產的智能駕駛技術,這樣的項目在新加坡、以色列和日本比較多;第二類是做出行服務的,比如Uber、滴滴、Lyft等,均在從事自動駕駛相關研發(fā),其中Uber甚至計劃在18個月內真正實現(xiàn)自動駕駛車輛叫車服務;第三類則是整車廠,像奧迪、通用、沃爾沃、大眾、日產、寶馬、福特、戴姆勒等,很多都已經出具了自動駕駛汽車推出時間表,根據這些企業(yè)的時間表,2020年就會有部分量產車出現(xiàn)。

“雖然目前自動駕駛還處于從L2向L3過渡的關鍵階段,但隨著芯片、算法、高精度地圖等技術的日趨成熟,政策法規(guī)的不斷完善,預計從2020年開始,L3自動駕駛市場會迎來爆發(fā),而2020-2025年,L3、L4、L5市場的增長率將接近100%?!?/P>

特別是激光雷達,作為自動駕駛汽車不可或缺的傳感器之一,目前一些激光雷達產品在性能、指標、成本上已經能夠滿足車廠的需求。如Velodyne最受歡迎的激光雷達系統(tǒng)VLP-16,就于2018年初宣布降價,由之前的7999美元降至3999美元,很大程度上降低了自動駕駛研發(fā)門檻。而作為自動駕駛汽車另一項關鍵技術,車用芯片也迎來了快速發(fā)展。放眼市場,近兩年很多車企及相關芯片企業(yè)都把自動駕駛芯片作為重要領域進行布局,像造車“新秀”特斯拉,就被確認正在研發(fā)自動駕駛芯片。此外還有算法、車內以太網等技術的進步,都為自動駕駛快速發(fā)展提供了強有力的支撐。

而談到具體應用時,呂元興表示,未來自動駕駛在物流領域落地的速度會比乘用車領域更快,因為場景相對較簡單。這方面也有一些企業(yè)已經在開始布局,像特斯拉就在做無人駕駛卡車,國內的自動駕駛初創(chuàng)公司圖森未來,同樣瞄準的是無人駕駛貨運卡車,并于2018CES上展示了L4級無人駕駛卡車原型車。

羅蘭貝格執(zhí)行總監(jiān)葉亮的觀點與呂元興不謀而合。葉亮認為,不管主機廠們如何宣傳各自的自動駕駛技術,按照技術在駕駛過程中的介入程度,目前整體還是處于L2向L3轉變的階段,未達到L3級別的運用,但未來3年或能達到部分第三級的水平,也就是2020年。

“其中國內市場,大家可以看到,近兩年傳統(tǒng)汽車集團都在發(fā)力自動駕駛,并制定了詳細的量產規(guī)劃,總結這些規(guī)劃,國內車企將在2020年達到L3發(fā)展水平,并于2025年跨入L4階段。而國外自動駕駛市場,由于投入早、規(guī)模大,且部分存在多級同時發(fā)展的策略,預計2020年左右就有望推出L4水平的車輛,比國內稍早?!?/P>

不過值得注意的是,雖然未來幾年自動駕駛汽車會逐步投入量產,并且以各種模式頻繁進入公眾的視線,但這并不意味著它們馬上就能像傳統(tǒng)汽車一樣走入尋常百姓家,成為普通大眾能夠消費得起的產品。

根據羅蘭貝格對中國自動駕駛政策研判,即使是2020年,中國可能也只是在城市特定區(qū)域開放道路進行自動駕駛車輛測試,并在部分高速公路允許L3自動駕駛。到2025年城市特定區(qū)域L4、L5自動駕駛有望開放,自動駕駛將步入分區(qū)域推進的新發(fā)展階段。而2025年之后,才會逐步放開自動駕駛區(qū)域限制,從限定場景慢慢拓寬到更多的場景,乃至全場景,整個過程是循序漸進的,而不是一蹴而就。

或許現(xiàn)在我們看到很多企業(yè)在直接研發(fā)高水平的自動駕駛汽車,如谷歌、Uber,但就商業(yè)化應用而言,僅有技術成熟的自動駕駛汽車其實是遠遠不夠的,還需要法律法規(guī)、保險、道路基礎設施等的協(xié)同。從這一點上來講,即使現(xiàn)在有企業(yè)研發(fā)出了一輛技術成熟、能夠滿足各種使用場景的自動駕駛汽車,依舊不能立刻上路。

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