人民網(wǎng)一評(píng)算法推薦:不能讓算法決定內(nèi)容
2017-09-18 10:32:18 來(lái)源:人民日?qǐng)?bào)中央廚房

人民網(wǎng) 羽生

每過(guò)一段時(shí)間,今日頭條官方頭條號(hào)都會(huì)發(fā)布《反色情低俗處罰通告》,封禁或禁言一批不規(guī)矩的頭條號(hào)。然而,通告能懲一時(shí)之弊,卻無(wú)法阻止又一批違規(guī)賬號(hào)“春風(fēng)吹又生”。為何色情低俗的內(nèi)容成了部分智能新聞客戶端的頑疾?值得我們深入思考。

以今日頭條、一點(diǎn)資訊為代表的智能新聞客戶端,憑借強(qiáng)大的算法、先進(jìn)的數(shù)據(jù)抓取技術(shù),能夠精準(zhǔn)分析并解讀用戶的閱讀習(xí)慣和興趣,從而為用戶提供量身定制的新聞產(chǎn)品,滿足了個(gè)性化的需求,順應(yīng)了閱讀分眾化的時(shí)代潮流。

然而技術(shù)紅利的背后,也有陽(yáng)光照不到的地方。傳播色情低俗內(nèi)容,還只是智能新聞平臺(tái)在內(nèi)容分發(fā)方面所面臨的難題之一。再比如未經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證的健康知識(shí)、夸大其詞的廣告、只為博眼球的標(biāo)題黨、過(guò)于情緒化的觀點(diǎn)乃至毫無(wú)用處的信息,都時(shí)常出現(xiàn)在智能平臺(tái)首頁(yè)的推薦當(dāng)中。比如有位網(wǎng)友無(wú)意點(diǎn)擊了一條關(guān)于花圈的消息,結(jié)果今日頭條就連續(xù)推送喪葬用品信息,令人不堪其擾。還有網(wǎng)友總結(jié)那些劣質(zhì)的信息可以分為三類:真假難辨,魚(yú)龍混雜;對(duì)錯(cuò)不分,價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂;缺乏深度,內(nèi)容和觀點(diǎn)越來(lái)越膚淺。

毋庸諱言,內(nèi)容的野蠻生長(zhǎng),在任何一個(gè)時(shí)代都存在,其背后有更深層次的經(jīng)濟(jì)社會(huì)根源乃至人性的因素,不能完全由哪個(gè)平臺(tái)來(lái)“背鍋”。然而也必須承認(rèn),在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法時(shí)代,這種野蠻生長(zhǎng)被加快了、放大了、凸顯了。為什么?就在于技術(shù)、代碼、算法替代了傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)過(guò)程中專門把關(guān)內(nèi)容的編輯。內(nèi)容能否推送、推送給誰(shuí),都是機(jī)器說(shuō)了算,依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)就一條:能不能抓眼球、能不能吸引用戶。單一的標(biāo)準(zhǔn)不僅容易忽視優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更為豐富的面向和維度,也增加了把關(guān)內(nèi)容產(chǎn)品的難度和成本。這也就不難理解,為什么即使事后不斷處罰違規(guī)的內(nèi)容賬號(hào),卻無(wú)法停止劣質(zhì)內(nèi)容的再次生長(zhǎng)。

這些問(wèn)題,也許最終還是要從算法本身入手解決。據(jù)了解,有些智能平臺(tái)已經(jīng)意識(shí)問(wèn)題的嚴(yán)重性,正在開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的技術(shù)和算法,超越事后處罰的傳統(tǒng)方式,嘗試在信息傳播的前端加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容的把關(guān)?;蛘叱?ldquo;眼球新聞”,將更多有價(jià)值的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)引入新聞產(chǎn)品的分發(fā)過(guò)程。此外,“人機(jī)結(jié)合”有可能是另一種值得嘗試的路徑。在依靠甚至依賴算法的當(dāng)下,也可以將更多人工勞動(dòng)引入其中,看似又回到傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式,但實(shí)際上既發(fā)揮了技術(shù)的優(yōu)勢(shì),又彌補(bǔ)了存在的不足,實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

任何時(shí)候,內(nèi)容推送不能少了“總編輯”,再好的傳播渠道也要有“看門人”,即使在技術(shù)為王的時(shí)代,也不能完全讓算法決定內(nèi)容。這一方面需要更完善的法律法規(guī)、更理性健康的輿論空間,為互聯(lián)網(wǎng)算法時(shí)代的信息傳播保駕護(hù)航,但更少不了作為內(nèi)容提供者的智能平臺(tái),肩負(fù)起應(yīng)該承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任,揚(yáng)長(zhǎng)避短,讓技術(shù)和算法真正造福這個(gè)時(shí)代。 

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